تشخیص دقیق آلزایمر با کمک هوش مصنوعی

محققان در تشخیص علائم بیماری آلزایمر با استفاده از تست‌های تصویربرداری مغز با کیفیت بالا گام‌هایی برداشته‌اند، اما اخیرا تیمی از محققان روشی دقیق برای تشخیص ابداع کرده‌اند که متکی بر تصاویر بالینی مغز است. این پیشرفت می‌تواند منجر به تشخیص دقیق‌تر شود. دانشمندان برای این مطالعه از یادگیری عمیق استفاده کردند که از مقادیر زیاد داده و الگوریتم‌های پیچیده برای آموزش مدل‌ها استفاده می‌کند. در این مورد، دانشمندان مدلی را برای تشخیص بیماری آلزایمر براساس داده‌های تصاویر تشدید مغناطیسی مغز (MRI) جمع‌آوری شده از بیماران سالم و مبتلا به آلزایمر توسعه دادند. این تحقیق شامل ۱۱۱۰۳ تصویر از ۲۳۴۸ بیمار در معرض خطر ابتلا به بیماری آلزایمر و ۲۶۸۹۲ تصویر از ۸۴۵۶ نفر بدون این بیماری بود. از جمله نوآوری‌های اصلی این کار، توانایی آن در تشخیص بیماری آلزایمر بدون توجه به متغیر‌های دیگر، مانند سن بود.

نتایج یک مطالعه نشان می‌دهد شیرین‌کننده‌های مصنوعی که معمولا در فرآوری‌شده‌ها استفاده می‌شوند می‌توانند خطر حمله قلبی و سکته مغزی را در افراد افزایش دهند. دکتر «استنلی هازن»، محقق ارشد گفت: «شیرینی اریتریتول به اندازه ۷۰ درصد شیرینی شکر است و از طریق تخمیر ذرت به‌صورت تجاری تولید می‌شود. این ماده در بسیاری از غذاهای کتو و غذاهای بدون قند یافت می‌شود.» هازن افزود: «این ماده به‌معنای واقعی کلمه یکی از سریع‌ترین شیرین‌کننده‌های مصنوعی است که در غذاهای فرآوری شده استفاده می‌شود.» در این مطالعه، محققان ۱۱۵۷ بیمار را مورد ارزیابی قرار دادند. هازن گفت: «ما در آزمایشات آزمایشگاهی دریافتیم که به‌نظر می‌رسد اریتریتول پلاکت‌ها را بیش از حد پاسخگو می‌کند.» وی ادامه داد: «این روند مانند محرکی است که باعث لخته‌شدن پلاکت‌ها می‌شود.»