یک فایل صوتی از رهبر انقلاب چه چیزهایی را لو میدهد؟
به گزارش آرمان ملی آنلاین؛ کانال تلگرامی روزنامه همشهری، رسانه وابسته به شهرداری تهران، در ویدئویی به بررسی روشهای احتمالی شناسایی و ردیابی فایلهای صوتی توسط سرویسهای اطلاعاتی پرداخته است؛ موضوعی که در پاسخ به این پرسش مطرح شده که چرا از رهبر سوم هیچ فایل صوتی منتشرشدهای وجود ندارد.
در این ویدئو توضیح داده میشود که فایلهای صوتی تنها حامل صدای گوینده نیستند و هر ضبط صوتی میتواند اطلاعات پنهانی درباره محل، زمان، شرایط محیطی، ابزار ضبط و حتی ویژگیهای فردی صاحب صدا در خود داشته باشد. بر اساس این گزارش، پنج عامل اصلی در تحلیل و ردیابی فایلهای صوتی مورد توجه قرار میگیرند:
1- آکوستیک محیط و ویژگیهای فضای ضبط
هر محیط بسته، الگوی صوتی منحصربهفردی دارد. بازتاب صدا از دیوارها، سقف و اجسام موجود در محیط میتواند اطلاعاتی درباره ابعاد تقریبی اتاق، فاصله گوینده از موانع و جنس مصالح به دست دهد. میزان ماندگاری و کاهش انرژی صدا پس از قطع منبع صوت نیز یکی از معیارهایی است که برای تحلیل فضای ضبط مورد استفاده قرار میگیرد.
2- بررسی فرکانس شبکه برق و نشانههای الکترومغناطیسی
یکی دیگر از روشهای تحلیل فایلهای صوتی، بررسی نویزهای بسیار ضعیفی است که ممکن است از شبکه برق در پسزمینه صدا باقی مانده باشد. تغییرات جزئی در فرکانس برق شهری در مناطق مختلف ثبت میشود و تطبیق این دادهها با فایل صوتی میتواند سرنخهایی درباره زمان و مکان احتمالی ضبط ارائه کند.
3- شناسایی اثر دستگاه ضبط و ویژگیهای سختافزاری
هر وسیله ضبط صدا، از تلفن همراه گرفته تا تجهیزات حرفهای، ویژگی فنی خاصی دارد. نوع میکروفون، کیفیت قطعات و نحوه پردازش صدا میتواند تغییراتی در فایل ایجاد کند که برای کارشناسان مانند یک اثر انگشت دیجیتال قابل بررسی است و ممکن است نوع دستگاه ضبط را مشخص کند.
4- تحلیل صداهای پسزمینه و نشانههای محیطی
صداهای غیر از صدای اصلی گوینده نیز میتوانند اطلاعات مهمی در اختیار تحلیلگران قرار دهند. صدای سیستمهای تهویه، تجهیزات صنعتی، خودروها، ترافیک، شرایط آبوهوایی، صدای پرندگان یا حتی الگوی باد میتواند به شناسایی ویژگیهای جغرافیایی محل ضبط کمک کند.
5- زیستسنجی صوتی و تحلیل ویژگیهای فردی گوینده
صدای هر فرد دارای ویژگیهای منحصربهفردی است. ساختار مجرای صوتی، نحوه تنفس، مکثها، ریتم صحبت کردن و ویژگیهای فرکانسی صدا میتواند اطلاعاتی درباره هویت و شرایط جسمی گوینده ارائه دهد. حتی در صورت استفاده از ابزارهای تغییر صدا، برخی نرمافزارهای پیشرفته قادر به بررسی الگوهای صوتی و استخراج نشانههای پنهان هستند.
