هوش مصنوعی و بورس اوراق بهادار
علی جوانمردی، تحلیلگر مسائل اقتصادی نوشت: هوش مصنوعی یک چشمانداز آیندهنگرانه نیست، بلکه چیزی است که امروز وجود دارد و با بخشهای مختلف زندگی ما ادغام شده و بهتدریج در مسیر روزمره زندگی مستقر میشود. ورود هوش مصنوعی حوزههایی مانند امور مالی، امنیت، مراقبتهای بهداشتی، مراودات اجتماعی، حملونقل و ایجاد شهرهای هوشمند را دربر میگیرد. نمونههای بیشماری از تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر جهان وجود دارد و یکی از مهمترین دلایل نقش رو به رشد آن، فرصتهای گستردهای است که برای توسعه اقتصادی ایجاد میکند. تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر اقتصاد در مناطق مختلف جهان نیز قابل توجه است.
برآوردها از ظرفیت توسعه اقتصادی ناشی از هوش مصنوعی شامل حدود ۷ تریلیون دلار در چین، ۳.۷ تریلیون دلار در آمریکای شمالی، ۱.۸ تریلیون دلار در اروپای شمالی، ۱.۲ تریلیون دلار در آفریقا و اقیانوسیه، ۰.۹ تریلیون دلار در سایر بخشهای آسیا، ۰.۷ تریلیون دلار در اروپای جنوبی و ۰.۵ تریلیون دلار در آمریکای لاتین است.
چین نیز با هدف تبدیل شدن به رهبر جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰، سرمایهگذاری گستردهای در این حوزه انجام داده است. مطالعه مؤسسه جهانی مککینزی درباره چین نشان داده است که اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، بسته به سرعت پذیرش، میتواند سالانه ۰.۸ تا ۱.۴ درصد به رشد تولید ناخالص داخلی این کشور اضافه کند. در حوزه مالی نیز هوش مصنوعی تغییرات قابل توجهی ایجاد کرده است.
نرمافزارها اکنون میتوانند برای تصمیمگیری درباره وامها، علاوه بر امتیاز اعتباری و سوابق افراد و شرکتها، حجم زیادی از دادههای مربوط به وامگیرندگان را بررسی کنند. همچنین مشاوران رباتیکی با تحلیل اطلاعات مالی، سبدهای سرمایهگذاری شخصیسازیشده ایجاد میکنند و بخشی از وظایفی را که پیشتر بر عهده کارگزاران و مشاوران مالی بود، انجام میدهند.
هدف این فناوریها کاهش تأثیر احساسات در تصمیمهای سرمایهگذاری و تکیه بیشتر بر تحلیل دادههاست. یکی از نمونههای برجسته این تحول در بورس اوراق بهادار و بهویژه در معاملات پربسامد دیده میشود. در این نوع معاملات، بخش قابل توجهی از تصمیمگیریها و اجرای سفارشها توسط ماشینها انجام میشود.
افراد سفارشهای خرید و فروش را تعیین میکنند و رایانهها آنها را در کسری از ثانیه با یکدیگر تطبیق میدهند. الگوریتمها میتوانند ناکارآمدیها و تفاوتهای بسیار کوچک بازار را شناسایی کرده و بر اساس دستورالعملهای از پیش تعیینشده، معاملات را انجام دهند. معاملات پربسامد شامل اجرای تعداد زیادی سفارش با سرعت بسیار بالا، اغلب با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته است.
این الگوریتمها دادههای بازار را در زمان واقعی تحلیل میکنند، الگوها را شناسایی میکنند و در عرض چند میلیثانیه تصمیم میگیرند. برخلاف روشهای سنتی که به قضاوت انسانی وابستگی بیشتری داشتند، هوش مصنوعی میتواند حجم عظیمی از دادهها را پردازش و معاملات را به صورت خودکار اجرا کند. در نتیجه، سرعت و دقت بیش از گذشته به عوامل تعیینکننده در بازارهای مالی تبدیل شدهاند.
حال نکته اصلی اینجاست که چگونه هوش مصنوعی در حال متحول کردن معاملات پربسامد است؟ هوش مصنوعی با فعال کردن الگوریتمها برای تحلیل سریعتر دادههای بازار، شناسایی الگوهای پیچیده و اتخاذ تصمیمهای معاملاتی در کوتاهترین زمان ممکن، نقش محوری در پیشرفت معاملات پربسامد ایفا کرده است. به این ترتیب، فناوری نهتنها شیوه انجام معاملات را تغییر داده، بلکه بر پویایی گستردهتر بازارهای مالی نیز تأثیر گذاشته است.
